Um estudo recente da Universidade de Lund, na Suécia, revelou que a inteligência artificial pode analisar imagens de rastreamento de câncer de mama com um alto nível de confiabilidade.
De acordo com a pesquisa que envolveu mais de 80 mil mulheres que passaram por mamografias entre 2021 e 2022, a detecção assistida por computador alcançou uma taxa de identificação da doença comparável à de dois radiologistas.
Metade dessas imagens foi avaliada por dois radiologistas, seguindo o protocolo padrão, enquanto a outra metade foi submetida à ferramenta de triagem apoiada pela inteligência artificial, seguida pela avaliação de um radiologista.
Os resultados demonstraram que os exames apoiados por inteligência artificial atingiram uma taxa de detecção de câncer de mama de seis casos por mil mulheres rastreadas, em comparação com c casos por mil utilizando a abordagem convencional.
Além disso, a utilização da inteligência artificial permitiu que os radiologistas revisassem significativamente menos imagens, resultando em uma redução de 44% na carga de trabalho.
A importância dessa descoberta reside no fato de que, embora um médico ainda seja necessário para a detecção, essa abordagem poderia eliminar a exigência de dupla leitura das mamografias, contribuindo para enfrentar a escassez global de radiologistas.
Isso, por sua vez, poderia reduzir o tempo de espera dos pacientes e abrir caminho para tratamentos mais avançados contra o câncer de mama.
No início desta semana, Reed Jobs, filho de Steve Jobs, anunciou o lançamento de uma nova empresa voltada para investir em inovações no tratamento do câncer.
Ele já conseguiu angariar US$ 200 milhões em investimentos de diversas fontes, incluindo instituições.
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