O estudo “Soluções para o referenciamento de pacientes utilizando Inteligência Artificial e tecnologias digitais” identificou quatro tecnologias ideais para o referenciamento de pacientes de Covid-19, além de serem aplicáveis a outras comorbidades.
Essa pesquisa, apoiada pela Fapeam, foi realizada como parte do Programa CT&I Nas Emergências de Saúde Pública no Amazonas.
Inteligência aumentada na próxima ação no atendimento ao paciente
O primeiro sistema fornece ações recomendadas em tempo real para pacientes em atendimento, classificando fatores de diagnóstico com base em condições prováveis e histórico médico.
Protocolo de tratamento com IA
O segundo dispositivo prescreve tratamentos com base em critérios como fenótipo, sinais fisiológicos, questionários digitais, histórico médico, tratamentos hospitalares, complicações, terapias prescritas, adesão e resultados.
Gerenciamento de pacientes com Covid-19
A terceira tecnologia usa aprendizado de máquina para analisar imagens médicas, avaliar a Covid-19 no paciente e fornecer recursos de tratamento com base nos sintomas e fase da doença.
Encaminhamento de doenças e distúrbios
A quarta e última inovação consiste na análise de um sistema de diagnóstico, triagem e/ou referenciamento online, que utiliza palavras-chave extraídas do prontuário eletrônico ou outras fontes digitais.
Os profissionais de saúde especializados podem utilizar esse diagnóstico para triagem ou encaminhamento.
Os pesquisadores concluíram a pesquisa e compartilharam o conteúdo em um relatório técnico simplificado para especialistas, além de disponibilizá-lo em formato de vídeos no canal “Projeto Harpia”.
Com informações da Fapeam
